[ÇѰ濬] ÇÑ¹Ì ÅëÈÁ¤Ã¥ ºñ±³_±ÝÀ¶À§±â vs Äڷγª 19
¹Ì Àå±â±Ý¸® »ó½Â¿¡ ±¹³» °æ±âºÒ¾È °¡´É¼º Áõ´ë
- ±¹³» ±ÝÀ¶½ÃÀå º¯µ¿¼º È®´ë ¹× ÇØ¿ÜÀÚº» À¯Ãâ ¿ì·Á
- ¹Î°£ºÎ¹®ÀÇ ÅõÀÚÀ§Ãà µî ½Ç¹°°æ±â¿¡µµ ºÎÁ¤Àû ¿µÇâ
- ½ÃÀå±Ý¸® ¾ÈÁ¤À» À§ÇÑ ÅëÈ´ç±¹ÀÇ Àû±ØÀûÀÎ ³ë·ÂÀÌ ÇÊ¿äÇÑ ½ÃÁ¡
¹Ì Àå±â±Ý¸® »ó½Â¿¡ µû¸¥ ±¹³» ±ÝÀ¶½ÃÀåÀÇ º¯µ¿¼ºÀÌ Áõ°¡·Î Áõ½ÃÇ϶ô µî ºÎÀÛ¿ëÀÌ ¹ß»ýÇÏ´Â ÇÑÆí, ½Ç¹°°æ±â ȸº¹¿¡±îÁö ºÎÁ¤ÀûÀÎ ¿µÇâÀÌ È®´ëµÉ °¡´É¼ºÀÌ Ä¿Áú ¼ö ÀÖ´Ù´Â ºÐ¼®ÀÌ ³ª¿Ô´Ù.
Çѱ¹°æÁ¦¿¬±¸¿ø(ÀÌÇÏ ÇѰ濬, ¿øÀå ±ÇŽÅ)Àº ¡ºÇÑ¡¤¹Ì ÅëÈÁ¤Ã¥ ºñ±³: ±ÝÀ¶À§±â vs Äڷγª19¡»º¸°í¼¸¦ ÅëÇØ ÀÌ°°ÀÌ ¹àÇû´Ù.
¹Ì Àå±â±Ý¸® »ó½ÂÀ¸·Î ±¹³» ±ÝÀ¶½ÃÀå º¯µ¿¼º Áõ°¡
Áõ½ÃÇ϶ô µî À¯°¡Áõ±Ç °¡Ä¡Ç϶ô, ÇØ¿ÜÀÚº» À¯Ãâ °¡´É¼º È®´ë
º¸°í¼¿¡¼ ºÐ¼®ÇÑ ½Ã°è¿ºÐ¼®(Sign Restricted Bayesian Vector Autoregression) °á°ú1)¿¡ µû¸£¸é, ¹Ì Àå±â±Ý¸® »ó½ÂÀº ¹Ì ½Å¿ë½ºÇÁ·¹µå ¹× ±â°£ÇÁ¸®¹Ì¾öÀ» Áõ´ë½ÃÄÑ ±¹³» ±ÝÀ¶½ÃÀåÀº ¹°·Ð ½Ç¹°°æ±â¿¡±îÁö ºÎÁ¤ÀûÀÎ ¿µÇâÀ» ¹ÌÄ¥ °¡´É¼ºÀÌ ³ôÀº °ÍÀ¸·Î ºÐ¼®µÇ¾ú´Ù. ¹Ì±¹ÀÇ Àå±â±Ý¸® »ó½ÂÀº ±Ã±ØÀûÀ¸·Î ±¹³» Àå±â±Ý¸®, ¿ø-´Þ·¯ ȯÀ², À§ÇèÇÁ¸®¹Ì¾ö¿¡ »ó½ÂÃæ°ÝÀ» ÁÖ°Ô µÇ¸é¼ ±ÝÀ¶½ÃÀåÀÇ º¯µ¿¼ºÀ» È®´ë½ÃÅ°°í ÀÌ´Â ´Ù½Ã ¿Ü±¹ÀÎÅõÀÚ µî ÇØ¿ÜÀÚº» À¯ÃâÀ» °¡¼ÓȽÃÅ°´Â ¿äÀÎÀ¸·Î ÀÛ¿ëÇÑ´Ù°í º¸°í¼´Â ºÐ¼®Çß´Ù. À̽¼® ÇѰ濬 ºÎ¿¬±¸À§¿øÀº ¡°¹Ì Àå±â±Ý¸® »ó½ÂÀÌ ±¹³» ÁÖ¿ä ±ÝÀ¶ÁöÇ¥¸¦ ÀÚ±ØÇÏ¿© ±ÝÀ¶½ÃÀåÀÇ º¯µ¿¼º È®´ë°¡ ¹ß»ýÇÏ¸é ¿Ü±¹ÀÎ ÁÖ½Ä µî ÇØ¿ÜÀÚº»ÀÌ À¯ÃâµÇ¾î Áõ½ÃÇ϶ô°ú °°Àº ºÎÁ¤Àû ¿µÇâÀÌ Çö½Ç鵃 ¼ö ÀÖ´Ù.¡±°í ¼³¸íÇß´Ù.
1) ¹Ì Àå±â±Ý¸® »ó½Â¿¡ µû¸¥ ±¹³» ±ÝÀ¶º¯¼ö¿¡ÀÇ ¿µÇâ°ú ½Ç¹°º¯¼ö¿¡ÀÇ ¿µÇâÀ¸·Î ³ª´©¾î ºÐ¼®
ÀÌÀÚÀ² º¯µ¿¿¡ µû¸¥ ÆıÞÈ¿°ú·Î ¹Î°£ÅõÀÚ °¨¼Ò, ±¹³» °æ±âȸº¹ Áö¿¬µÉ ¼öµµ
º¸°í¼ÀÇ ¡®°Å½Ãº¯¼ö ºÐ¼®¡¯¿¡ µû¸£¸é, ¹Ì Àå±â±Ý¸® »ó½ÂÈ¿°ú°¡ ±ÝÀ¶½ÃÀåÀÇ °æ·Î¸¦ ÅëÇØ ½Ç¹°½ÃÀåÀ¸·Î ÀüÀÌµÇ¸é¼ ±¹³» ÃÑ»ý»ê°ú ÅõÀÚ µî ÁÖ¿ä °Å½Ã ÆÝ´õ¸àÅ» º¯¼öÀÇ À§ÃàÀ» À¯¹ß½ÃÅ°´Â °ÍÀ¸·Î ºÐ¼®µÇ¾ú´Ù. À̽¼® ÇѰ濬 ºÎ¿¬±¸À§¿øÀº ¡°¹Ì Àå±â±Ý¸® »ó½ÂÀÌ ±ÝÀ¶½ÃÀåÀ» ÅëÇØ ½Ç¹°½ÃÀå¿¡±îÁö ÆÄ±ÞµÇ¸é ¹é½Åº¸±Þ µî È£Àç¿¡µµ ºÒ±¸ÇÏ°í ²Ù¹°°Å¸®°í ÀÖ´Â °æ±âȸº¹ÀÌ ´õ¿í Áö¿¬µÇ´Â °á°ú¸¦ ³ºÀ» ¼ö ÀÖ´Ù.¡±°í ÁÖÀåÇß´Ù.
Àå±â±Ý¸® ¾ÈÁ¤È¸¦ ÅëÈÁ¤Ã¥À¸·ÎÀÇ ÀüȯÀÌ ½Ã±ÞÇÑ ½ÃÁ¡
ÅëÈÁ¤Ã¥ÀÇ À¯È¿¼º Á¦°í¸¦ À§Çؼ¶óµµ ÀçÁ¤ÁöÃâÀÇ ¹«¸®ÇÑ È®´ë °æ°èÇؾß
ÀÌ ºÎ¿¬±¸À§¿øÀº ¡°ÇâÈÄ Çѱ¹ÀÇ ÅëÈÁ¤Ã¥Àº ±âÁرݸ® Áß½ÉÀÇ ´Ü±â±Ý¸® Ÿ°ÙÆà Á¤Ã¥¿¡¼ ÇÑ°ÉÀ½ ´õ ³ª¾Æ°¡ Àå±â±Ý¸®ÀÇ ¾ÈÁ¤È °ü¸®¸¦ À§ÇØ ´õ Àû±ØÀûÀ¸·Î ³ë·ÂÇÒ ÇÊ¿ä°¡ ÀÖ´Ù¡±¶ó°í ¾ð±ÞÇϸç, ¡°Äڷγª19 ´ëÀÀ°úÁ¤¿¡¼ Çѱ¹ÀÇ Áß¾ÓÀºÇàÀº ºñÀüÅëÀûÀÎ ÅëÈÁ¤Ã¥ ¼ö´ÜÀ» ºÎºÐÀûÀ¸·Î ¼ö¿ëÇϱä ÇÏ¿´À¸³ª ¿©ÀüÈ÷ ÀçÁ¤Á¤Ã¥¿¡ ÆíÁßµÈ °æ±âºÎ¾çÀ» ÆîÃÄ¿Ô´ø °ÍÀÌ »ç½Ç¡±À̶ó°í ÁÖÀåÇÏ¿´´Ù. ¶ÇÇÑ ¡°ÁÖ°¡Áö¼ö ±Þ¶ô µî Àڻ갡°Ý Ç϶ô¿¡ ¼±Á¦ÀûÀ¸·Î ´ëÀÀÇÒ »Ó¸¸ ¾Æ´Ï¶ó, °æÁ¦À§±â °úÁ¤¿¡¼ ´Ã¾î³ °¢ °æÁ¦ÁÖüÀÇ ÀÚ±ÝÁ¶´Þºñ¿ë¿¡ ´ëÇÑ ºÎ´ãÀ» ¿ÏÈÇÏ¿© °æ±âȸº¹À» ÃÖ´ëÇÑÀ¸·Î À̲ø¾î ³»±â À§Çؼ¶óµµ Àå±â±Ý¸®¸¦ ÇÏÇâ ¾ÈÁ¤È½ÃÄÑ ³ª°¡´Â °ÍÀÌ ¹Ù¶÷Á÷ÇÏ´Ù.¡±°í ÁÖÀåÇß´Ù.